شرکت Lightrun با استفاده از هوش مصنوعی برای اشکال‌زدایی کد در محیط تولید، ۷۰ میلیون دلار جذب کرد.

کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت در حال محبوبیت است به این امید که کار توسعه‌دهندگان را سریع‌تر و آسان‌تر کند. اما کدنویسی با هوش مصنوعی همچنین منجر به چیز دیگری شده است: افزایش چشمگیر خطوط کد و در نتیجه احتمال بروز باگ‌ها که منجر به کرش یا سایر مشکلات می‌شود.

روز دوشنبه، یک استارتاپ اسرائیلی به نام Lightrun که یک پلتفرم مشاهده‌پذیری برای شناسایی و اشکال‌زدایی (اصلاح) کد قبل از بروز مشکلات ساخته است، اعلام کرد که موفق به جذب ۷۰ میلیون دلار در سری B شده است. این سرمایه‌گذاری نه تنها شکاف موجود در بازار برای ابزارهایی مانند این را برجسته می‌کند، بلکه نشان‌دهنده موفقیت Lightrun در پاسخ به این تقاضا است.

سرمایه‌گذار جدید Accel این دور سرمایه‌گذاری را همراه با سرمایه‌گذار قبلی Insight Partners رهبری کرده است، و همچنین مشارکت‌هایی از Citi، Glilot Capital، GTM Capital و Sorenson Capital داشته است. تاکنون Lightrun مجموعاً ۱۱۰ میلیون دلار جذب کرده است، که شامل سری A به رهبری Insight است که ما در سال ۲۰۲۱ آن را پوشش دادیم.

این استارتاپ ارزش‌گذاری خود را فاش نکرده است، اما نشانه‌های قوی وجود دارد که نشان می‌دهد این شرکت در مسیر درستی قرار دارد. اولین نشانه، مشتریان آن است. Citi یکی از حامیان استراتژیک است و در کنار فهرستی از مشتریان بزرگ دیگر مانند ADP، AT&T، ICE/NYSE، Inditex، Microsoft، Priceline، Salesforce و SAP قرار دارد. دومین نشانه، محصول و زمان‌بندی شرکت برای تطبیق با چشم‌انداز فعلی بازار است. در ماه جولای ۲۰۲۴، Lightrun ابزار جدیدی برای اشکال‌زدایی مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی کرد که می‌تواند در محیط‌های یکپارچه توسعه‌دهندگان (IDE) استفاده شود، که به‌طور مناسب Runtime Autonomous AI Debugger نام‌گذاری شده است. اگرچه پلتفرم شرکت قبلاً نتایج چشمگیری را ارائه داده بود، این محصول بود که واقعاً به معضل فعلی بسیاری از شرکت‌ها پاسخ داد: هوش مصنوعی منجر به کدنویسی بیشتر و مشکلات بیشتر شده است، و Lightrun ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای حل این مشکلات ساخته است. شرکت اعلام کرد که درآمدهای آن از زمان راه‌اندازی بیش از چهار برابر شده است و این عامل اصلی جذب سرمایه‌گذاران بوده است. آندری براسووآنو، شریک Accel که سرمایه‌گذاری را رهبری کرد، گفت که او سال‌ها به Lightrun توجه داشته است و پس از این راه‌اندازی تصمیم به سرمایه‌گذاری گرفته است. او گفت: «همه چیز سال گذشته به‌هم پیوست.» «آن‌ها شتاب بیشتری در بخش شرکتی داشتند، همه به‌خاطر هوش مصنوعی.» ایلان پگل، مدیرعامل که شرکت را با لئونید بلوفشتین، CTO، تأسیس کرده است، می‌داند که زمان‌بندی چقدر مهم است.

قبل از اینکه تمرکز خود را به تحصیلات عالی و در نهایت ساخت Lightrun معطوف کند، پگل یک دونده میان‌فاصله قهرمان بود و چهار قهرمانی ملی در اسرائیل به‌دست آورد و در بین ۱۶ دونده برتر میان‌فاصله در اروپا قرار داشت. پگل می‌گوید که ده‌ها شرکت در حال ساخت ابزارهای مشاهده‌پذیری در بازار هستند؛ برخی از برجسته‌ترین آن‌ها شامل Datadog و App Dynamics می‌شود. اما هیچ‌کدام هنوز به «گروه مقدس» چنین کاری نرسیده‌اند: نه تنها باید بتوانند یک تصویر بزرگ از تمام کدی که در محیط تولید ارسال می‌شود، به‌دست آورند، بلکه باید درک کنند که چگونه با کدی که قبلاً در حال استفاده است تعامل خواهد کرد و چگونه می‌توان پیش‌بینی کرد که مشکلات کجا ممکن است به وجود آیند و این کار را با کمترین وقفه و هزینه برای سازمان انجام دهند. او گفت: «کد ارزان شده، اما باگ‌ها گران هستند.» این مشکل، به گفته او، به نقطه عطفی رسیده است. «توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند بیش از همیشه کد ارسال کنند» به دلیل تمام خودکارسازی‌هایی که به‌دلیل هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

«اما هنوز یک فرآیند بسیار دستی برای اصلاح آن‌ها وقتی که مشکلات پیش می‌آید وجود دارد.» نوآوری Lightrun این بوده است که یک مجموعه ابزار مشاهده‌پذیری ساخته است که می‌تواند کد را دقیقاً همانطور که در IDE است نظارت کند و بفهمد چگونه با کدی که فعالاً در تولید است، رفتار خواهد کرد. سپس Lightrun می‌تواند به‌طور خودکار تنظیماتی به کد اعمال کند تا در هنگام انتقال به تولید بدون وقفه و کرش ادامه به کار کند. این کار را با ایجاد شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای درک آن رفتار انجام می‌دهد و سپس کد را قبل از بروز مشکلات اصلاح می‌کند. پگل گفت: «این قسمتی است که ما منحصربه‌فرد هستیم.» برای توسعه Lightrun گزینه‌های زیادی وجود دارد، با توجه به اینکه مشاهده‌پذیری به فعالیت‌های دیگر در سازمان‌ها نزدیک است. یکی از این گزینه‌ها ساخت ابزارهایی به‌طور خاص برای تیم‌های امنیت سایبری است، با توجه به پیامدهای امنیتی که از باگ‌ها ناشی می‌شود. گزینه دیگر ممکن است ساخت برخی از ابزارهای خود نزدیک‌تر به نقطه ایجاد کد باشد تا پیدا کردن و اصلاح باگ‌های ممکن حتی کارآمدتر شود. برای حالا، برنامه این است که تمرکز خود را بر ساخت ابزارها، استعدادها و کسب‌وکار خود به‌طور خاص در IDE ادامه دهند، پگل گفت. «هر چیزی که خطر آسیب‌پذیری را تهدید کند، ما آن را کاهش می‌دهیم.» اگرچه او استفاده از ابزارهای خاص‌تر در آینده را رد نکرد.

در مورد دستیارهای کد، او گفت: «این‌ها ممکن است در آینده ما باشند، اما حتی تمرکز و کار کردن فقط بر روی مشکل اصلاح نرم‌افزار پس از اجرا پیچیده و وسیع است.» او گفت که پیش‌بینی اینکه کد نویسی در آینده چگونه خواهد بود، دشوار است. امروز، با توجه به اینکه بین ۳۰٪ تا ۶۰٪ از تمام مشکلات تولید تخمین زده می‌شود که از مشکلات کد تولید شده توسط انسان‌ها و ماشین‌ها ناشی می‌شود، فراهم کردن راهی برای مشاهده و اصلاح همه چیز صرف نظر از اینکه چگونه ایجاد شده باشد چیزی است که Lightrun در تلاش برای حل آن است.

منبع:techcrunch