OpenAI ابزارهای جدیدی را برای کمک به کسب‌وکارها در ساخت عوامل هوش مصنوعی معرفی می‌کند
OpenAI روز سه‌شنبه ابزارهای جدیدی را منتشر کرد که برای کمک به توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها در ساخت عوامل هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، سیستم‌های خودکاری که می‌توانند به طور مستقل وظایف را انجام دهند ، با استفاده از مدل‌ها و چارچوب‌های هوش مصنوعی اختصاصی این شرکت.
این ابزارها بخشی از API جدید Responses OpenAI هستند که به کسب‌وکارها امکان می‌دهند عوامل هوش مصنوعی سفارشی بسازند که می‌توانند جستجوهای وب انجام دهند، فایل‌های شرکتی را اسکن کنند و سایت‌ها را پیمایش کنند، مشابه محصول Operator OpenAI. API Responses در واقع جایگزین API Assistants OpenAI می‌شود که این شرکت قصد دارد در نیمه اول سال 2026 آن را متوقف کند.
هیجان در مورد عوامل هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به طور چشمگیری افزایش یافته است، با وجود اینکه صنعت فناوری نتواسته است به طور کامل به مردم نشان دهد یا حتی تعریف کند که "عوامل هوش مصنوعی" واقعاً چه هستند.
در نمونه اخیر از هیجان بیش از حد در مورد عوامل هوش مصنوعی، استارتاپ چینی Butterfly Effect اوایل این هفته برای پلتفرم جدید عوامل هوش مصنوعی خود به نام Manus ویرال شد که کاربران به سرعت متوجه شدند بسیاری از وعده‌های شرکت را عملی نمی‌کند. به عبارت دیگر، ریسک‌ها برای OpenAI در جهت درست انجام دادن عوامل هوش مصنوعی بالاست. اولیویه گودمان، رئیس محصول API OpenAI، در مصاحبه‌ای به TechCrunch گفت: دمو کردن عامل خودتان نسبتاً آسان است. اما مقیاس دادن یک عامل خیلی سخت است و جلب توجه مردم برای استفاده مداوم از آن بسیار دشوار است.
اوایل امسال، OpenAI دو عامل هوش مصنوعی را در ChatGPT معرفی کرد: Operator که به نمایندگی از شما سایت‌ها را پیمایش می‌کند و Deep Research که گزارش‌های تحقیقاتی برای شما جمع‌آوری می‌کند. هر دو ابزار نگاهی به آنچه که فناوری عوامل هوش مصنوعی می‌تواند انجام دهد ارائه دادند، اما در بخش "استقلال" هنوز کمبودهایی وجود داشت. اکنون با API Responses، OpenAI قصد دارد دسترسی به اجزای پشتیبانی‌کننده عوامل هوش مصنوعی را بفروشد و به توسعه‌دهندگان اجازه دهد تا برنامه‌های عامل مشابه Operator و Deep Research خود را بسازند.
OpenAI امیدوار است که توسعه‌دهندگان بتوانند برنامه‌هایی با فناوری عامل‌های خود بسازند که نسبت به آنچه امروز در دسترس است، احساس استقلال بیشتری داشته باشند.
استفاده از API Responses با استفاده از API Responses، توسعه‌دهندگان می‌توانند به همان مدل‌های هوش مصنوعی (در حالت پیش‌نمایش) که در ابزار جستجوی وب ChatGPT Search OpenAI قرار دارند دسترسی پیدا کنند: GPT-4o Search و GPT-4o Mini Search.
این مدل‌ها قادر به جستجو در وب برای یافتن پاسخ‌ها به سوالات هستند و منابع را هنگام تولید پاسخ‌ها ذکر می‌کنند. OpenAI ادعا می‌کند که GPT-4o Search و GPT-4o Mini Search دقت بالایی در زمینه صحت اطلاعات دارند. در معیار SimpleQA شرکت، که توانایی مدل‌ها در پاسخ دادن به سوالات کوتاه و جستجوی حقایق را می‌سنجد، GPT-4o Search امتیاز 90٪ و GPT-4o Mini Search امتیاز 88٪ را کسب کرده‌اند (هر چه بالاتر بهتر است).
برای مقایسه، GPT-4.5 که مدل بزرگتر و جدیدتر OpenAI است، تنها امتیاز 63٪ را کسب کرده است. API Responses همچنین شامل ابزاری برای جستجوی فایل‌ها است که می‌تواند به سرعت در فایل‌های موجود در پایگاه‌داده‌های یک شرکت جستجو کرده و اطلاعات مورد نظر را بازیابی کند.
(OpenAI ادعا می‌کند که این مدل‌ها بر روی این فایل‌ها آموزش نخواهند دید.) علاوه بر این، توسعه‌دهندگانی که از API Responses استفاده می‌کنند می‌توانند به مدل Computer-Using Agent (CUA) OpenAI دسترسی داشته باشند که برای قدرت‌دهی به Operator طراحی شده است.
این مدل قادر است اعمال موس و صفحه‌کلید را تولید کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا وظایف خودکار مانند وارد کردن داده‌ها و گردش کارهای اپلیکیشن‌ها را انجام دهند.
شرکت‌ها به طور انتخابی می‌توانند مدل CUA را که در حالت پیش‌نمایش تحقیقاتی منتشر شده است، به صورت محلی در سیستم‌های خود اجرا کنند. نسخه مصرف‌کننده CUA موجود در Operator فقط می‌تواند اعمال را در وب انجام دهد. API Responses تمامی مشکلات فنی که امروزه عامل‌های هوش مصنوعی با آن روبه‌رو هستند را حل نخواهد کرد.
در حالی که ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی دقیق‌تر از مدل‌های سنتی هوش مصنوعی هستند — که این امر با توجه به اینکه می‌توانند به راحتی جواب درست را جستجو کنند، منطقی است ، جستجوی وب هنوز مشکل هالوکشن‌های هوش مصنوعی را حل نکرده است. GPT-4o Search هنوز 10٪ از سوالات واقعی را اشتباه پاسخ می‌دهد.
علاوه بر دقت آن‌ها، ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی معمولاً در پاسخ به سوالات کوتاه و مسیریابی مانند "امتیاز لیکرز امروز چقدر است" با مشکل مواجه هستند و گزارش‌های اخیر نشان می‌دهند که ارجاعات ChatGPT همیشه قابل اعتماد نیستند. در یک پست وبلاگ که به TechCrunch ارائه شده، OpenAI اعلام کرده است که مدل CUA "هنوز به اندازه کافی برای خودکارسازی وظایف در سیستم‌عامل‌ها قابل اعتماد نیست" و ممکن است "اشتباهات ناخواسته" مرتکب شود.
با این حال، OpenAI گفته است که این‌ها نسخه‌های اولیه ابزارهای عامل‌های آن‌ها هستند و آن‌ها به طور مداوم در حال کار بر روی بهبود آن‌ها هستند. SDK عامل‌ها همراه با API Responses، OpenAI یک کیت ابزار منبع باز به نام Agents SDK منتشر کرده است که ابزارهای رایگان برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند تا مدل‌ها را با سیستم‌های داخلی خود ادغام کنند، ایمنی‌ها را پیاده‌سازی کنند و فعالیت‌های عامل هوش مصنوعی را برای اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی نظارت کنند. Agents SDK نوعی پیگیری برای Swarm OpenAI است، چارچوبی برای ارکستراسیون چند عاملی که شرکت در اواخر سال گذشته منتشر کرده بود.
گودمان گفت که او امیدوار است که OpenAI بتواند فاصله بین دموهای عامل هوش مصنوعی و محصولات واقعی را در سال جاری پر کند و به نظر او، "عامل‌ها تأثیرگذارترین کاربرد هوش مصنوعی خواهند بود که اتفاق می‌افتد. این گفته مشابه بیانیه سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در ژانویه است: که 2025 سالی خواهد بود که عامل‌های هوش مصنوعی وارد نیروی کار می‌شوند. سال 2025 واقعاً "سال عامل‌های هوش مصنوعی" باشد یا نباشد، جدیدترین انتشارهای OpenAI نشان می‌دهد که شرکت قصد دارد از دموهای نمایشی عامل به ابزارهای مؤثرتر و تأثیرگذارتر منتقل شود.
منبع:techcrunch