مایکروسافت می‌خواهد از هوش مصنوعی برای تسریع کشف‌های علمی بهره بگیرد.
آیا هوش مصنوعی می‌تواند بخش‌هایی از فرآیند علمی را تسریع کند؟ به نظر می‌رسد مایکروسافت چنین باوری دارد.
در کنفرانس Build 2025 که روز دوشنبه برگزار شد، مایکروسافت از پلتفرمی به نام Microsoft Discovery رونمایی کرد؛ پلتفرمی که با استفاده از هوش مصنوعی عامل‌محور (agentic AI)، به گفته این شرکت، فرآیند کشف علمی را متحول می‌سازد.
مایکروسافت می‌گوید که Microsoft Discovery «قابل توسعه» است و می‌تواند برخی از کارهای علمی را به‌صورت کامل (end-to-end) انجام دهد.
مایکروسافت در بیانیه خبری خود توضیح می‌دهد: «Microsoft Discovery یک پلتفرم سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی عامل‌محور است که با متحول کردن کل فرآیند کشف علمی از استدلال بر پایه دانش علمی گرفته تا تدوین فرضیه، تولید گزینه‌های ممکن، شبیه‌سازی و تحلیل به تسریع تحقیقات و اکتشافات کمک می‌کند.
این پلتفرم به دانشمندان و پژوهشگران امکان همکاری با تیمی از عوامل هوش مصنوعی تخصصی را می‌دهد تا با استفاده از جدیدترین نوآوری‌های هوش مصنوعی و ابررایانش، نتایج علمی را با سرعت، مقیاس و دقت بالا به‌دست آورند.» مایکروسافت تنها شرکتی نیست که به پتانسیل هوش مصنوعی در حوزه علم باور دارد. گوگل اوایل امسال از «همکار علمی هوش مصنوعی» خود رونمایی کرد؛ ابزاری که به گفته این شرکت می‌تواند در تدوین فرضیات و برنامه‌ریزی تحقیقات به دانشمندان کمک کند.
شرکت‌های دیگری مانند Anthropic، OpenAI، FutureHouse و Lila Sciences نیز ادعا کرده‌اند که ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند روند کشفیات علمی، به‌ویژه در حوزه پزشکی را به‌طور چشمگیری تسریع کنند. با این حال، بسیاری از پژوهشگران هنوز هوش مصنوعی امروزی را ابزار قابل‌اعتمادی برای هدایت فرآیند علمی نمی‌دانند عمدتاً به دلیل ناپایداری و عدم اطمینان‌پذیری آن. یکی از چالش‌های اصلی در توسعه «دانشمند هوش مصنوعی» پیش‌بینی تعداد بی‌شماری از عوامل گیج‌کننده و متغیر است.
هوش مصنوعی ممکن است در زمینه‌هایی که نیاز به جستجوی وسیع دارند (مثلاً کاهش لیستی بزرگ از گزینه‌ها) مفید باشد، اما مشخص نیست که آیا می‌تواند از عهده حل مسئله‌های خلاقانه‌ای که منجر به کشفیات واقعی می‌شوند برآید یا نه. نتایج سیستم‌های هوش مصنوعی طراحی‌شده برای علم، تاکنون عمدتاً ناامیدکننده بوده‌اند.
در سال ۲۰۲۳، گوگل اعلام کرد که حدود ۴۰ ماده جدید با کمک هوش مصنوعی آن‌ها به نام GNoME سنتز شده‌اند. اما بررسی‌های مستقل نشان داد که حتی یکی از این مواد واقعاً جدید نبوده است. در همین حال، چندین شرکت فعال در حوزه کشف دارو با کمک هوش مصنوعی از جمله Exscientia و BenevolentAI در آزمایش‌های بالینی با شکست‌های پر سر و صدا مواجه شده‌اند.
منبع:techcrunch